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열 가져오기 - BLOB(Binary Large Object) 데이터를 저장하자

SSIS - 열 가져오기 - BLOB(Binary Large Object) 데이터를 저장하자 오늘은 열 가져오기 입니다. 열 가져오기 및 열 내보내기 (다음 포스팅 예정)는 BLOB (Binary Large Object)형 데이터를 대상로 수행 되는 작업 입니다. 보통 이미지나 큰 텍스트 파일들을 보관할 때에는 데이터베이스에 주소만 기록하고 실제의 파일은 다른 물리적인 위치에 경유하는 경우가 많습니다. 하지만 SQL Server에서도 Image, Text, varbinary 등 데이터를 저장할 수 있는 타입을 제공 합니다. 물론 이미지를 모두 데이터베이스에 저장한다면 데이터의 크기가 커지는 문제 및 패킷 사이즈의 문제가 발생하지만 데이터베이스 내에 저장되기 때문에 보안수준이 데이터베이스 수준과 동일하게 ..

병합 조인( 두 개의 입력된 데이터를 조인 하자)

SSIS - 병합 조인( 두 개의 입력된 데이터를 조인 하자) 오늘의 병합 조인을 하기 위해서는 반드시 이전 시간의 병합 에 대해서 꼭 학습 하여야 합니다. 병합 포스팅 : http://blog.naver.com/jevida/140149753108 병합 조인이란 무엇인가? 병합 조인은 병합과 마찬가지로 정렬되어 입력 된 2개의 데이터를 조인 하는 것 입니다. 단 수행 할수 있는 조인으로는 아래의 종류가 있습니다. 내부 조인 (INNER JOIN) 왼쪽 우선 조인 (LEFT OUTER JOIN) 완전 조인 (FULL OUTER JOIN) 병합 조인은 두 개의 입력에 대해서만 조인 할 수 있는데 이는 SQL 쿼리문을 작성하여 실행하는 것 보다 불편 할 수도 있습니다. 하지만 이기종 DBMS 및 테이블 데이터..

병합 - 두개의 입력 데이터를 합치자 (UNION ALL과 다름)

SSIS – 병합 (두개의 입력 데이터를 합치자) SSIS - 병합 기능에 대해서 알아 보도록 하겠습니다. 병합은 UNION ALL 과 비슷하지만 조금 다른 기능 입니다. 차이점에 대해서 먼저 알아보고 실습을 하도록 하겠습니다. 병합조건UNION ALL두 개만 가능입력다수 가능동일 해야 함데이터 타입동일 해야 함첫번째 입력열의 기준데이터 길이상관 없음입력 데이터가 반드시 정렬 되어 있어야 함정렬형태상관 없음 실습을 통해서 병합의 기능과 UNION ALL 의 차이점을 확인 해보도록 하겠습니다. 1. 우선 실습에 사용할 데이터를 생성 합니다. 데이터는 AdventureWorks 데이터베이스의 Person.Address 테이블 입니다. 아래 그림처럼 Person.Address 테이블에서 AdressID, Ad..

플랫파일 대상 - 데이터를 텍스트로 저장하자

플랫파일 대상 - 데이터를 텍스트로 저장하자 플랫파일 대상 - 데이터를 텍스트로 저장하자 1. BIDS를 실행하여 프로젝트를 생성 합니다. 오늘의 프로젝트 이름은 [플랫파일 대상] 입니다. 도구 상자에 보면 작업 이름이 [플랫파일 대상] 으로 되어 있어요 ^.^ 2. 늘 그렇듯 [태스크 흐름] 을 끌어다 놓습니다. 태스크 이름은 수정 하셔도 무방합니다~!! 3. 오늘의 원본 데이터 역시 샘플DB인 Adventure Works 입니다. (실습할 때 정말 유용하게 잘 쓰이는 듯 합니다.) Adventure Works 의 [Person.Adress]테이블을 원본 데이터로 사용합니다. 4.대상 작업은 [플랫 파일 대상]을 끌어다 놓습니다. 그리고 [편집]을 선택 합니다. 5. 플랫 파일 대상 편집기 에서 [새로..

SORT - 데이터를 정렬 하자

SSIS - SORT (데이터를 정렬 하자) 오늘은 SSIS의 기능에 정렬(SORT)에 대해서 알아 보겠습니다. 정렬은 우리가 자주 쓰는 기능으로 쿼리문에서는 ORDER BY 을 의미 합니다. SSIS에서 데이터를 끌어오거나 내보낼때 정렬 할 수가 있습니다. 예를들어 쿼리문의 경우를 살펴 보겠습니다. 예제 데이터베이스 : AdventureWorks AdventureWorks 데이터베이스에서 Person.Address 테이블을 조회 하여 봅니다. AddressID 로 정렬된 것을 확인 할 수 있습니다. 그렇다면 AddressLine1의 컬름으로 오름차순으로 하고 싶다. 어떻게 할까요? 아래의 쿼리 구문을 사용해야 합니다. AddressLine1으로 정렬 된 것을 확인 하셨나요? 그렇다면 이제 SSIS로 정..

UNION ALL - 데이터를 합치자

SSIS - UNION ALL(데이터 합치기) UNION ALL 기능에 대해서 알아 보겠습니다. 데이터를 조작하다 보면 여러곳의 데이터를 한 곳으로 합쳐야 할때가 있습니다. 이럴때 SSIS의 UNION ALL 기능을 이용하면 빠르고 효과적인 사용이 가능 합니다. SQL의 쿼리 경우에는 테이블에 있는 데이터를 대상으로 SQL Server에서 연산작업을 합니다. 하지만 SSIS를 이용하면 텍스트, 엑셀 또는 타 DBMS에서도 수행할 수 있습니다. 여러개의 엑셀이나 텍스트 파일을 임시 저장단계 없이 UNION ALL로 변환하여 합칠 수 있습니다. 예를 들어 Address_99(99건 데이터), Address_199(100건 데이터), Address_299(100건 데이터) 이렇게 3개의 테이블이 있습니다. 만..

조건부 분할 - 조건에 따라 데이터를 구분하여 출력

SSIS - 조건부 분할 (조건에 따라 데이터를 출력하자) 조건부 분할은 원본의 데이터를 읽어서 조건에 따라 서로 다른 출력 경로(다른 여러 테이블)로 데이터를 구분하여 내보냅니다. 실습을 통해서 알아 봅니다. 이번 실습은 AdventureWorks 의 Person.Address 데이터를 0~99 ,100~ 199, 200~299 구간을 세개의 테이블로 나누어 저장 합니다. 1.BIDS를 실행하여 프로젝트를 생성 합니다. 2. 데이터 흐름 태스크 작업을 드래그& 드랍하여 끌어다 놓습니다. 3. OLE DB 원본데이터에서 AdventureWorks의 Person.Address를 선택 합니다. 4. 도구 상자에서 조건부 분할을 끌어다 놓고 편집을 선택 합니다. 5. 편집기에서 조건은 AddressID 값이 ..

멀티캐스트 - 하나의 데이터를 여러곳으로 복사

멀티캐스트 – 하나의 데이터를 여러곳으로 복사하기 오늘은 SSIS에서 멀티캐스트 기능에 대해서 알아 보겠습니다. 우리가 데이터를 수집하는데 있어서 동일한 데이터를 여러 곳의 위치로 복사해야 하는 이슈가 있습니다. 이때 쿼리를 이용하거나 SQL2000 에서는 DTS를 이용해야 합니다. 이는 모든 연결이 1:1 밖에 지원되지 않아 10번의 데이터를 복사하여야 할 경우에는 10번의 실행작업이 필요 합니다. 하지만 SSIS의 멀티캐스트를 이용하면 원본에서 읽어온 데이터를 메모리에서 복사하여 여러 경로로 전달하기 때문에1번의 작업으로 여러곳의 데이터를 한번에 복사 할 수 있습니다. 실습 내용은 AdventureWokrs의 Sales.SalesPerson의 데이터를 Test 의 dbo.MultiCast_1 ~ 5 ..

SSIS를 이용하여 데이터 가져오기

SSIS를 이용하여 데이터 가져오기 단순하게 데이터를 가져오는 방법과 변수를 이용하여 테이블을 가져오는 방법 과변수를 이용하여 특정 테이블 가져오기 입니다. 테이블 – 테이블 데이터 복사하기. 1. 우선 테스트 테이블을 생성 합니다. 원본테이블 : tbl_20110630 대상테이블 : tbl_20110701 원본 테이블에 데이터를 입력 합니다. 2. SSBID 를 실행합니다.. 3. 새프로젝트에서 [Integration Service 프로젝트]를 선택 합니다. 4. 메뉴바에서 [SSIS] – [변수]를 선택합니다. 5. [제어흐름] 탭을 선택하고 [도구상자]에서 [데이터 흐름 태스크]를 마우스로 끌어다 놓습니다. [속성]에서 [Name] 을 [Log수집] 이라고 수정합니다. 6. [데이터흐름]탭으로 이동..

SQL Server 2016 향상된 In Memory 테이블

SQL Server 2016 향상된 In Memory 테이블 Version : SQL Server 2016 SQL Server 2016에서 향상된 In Memory 테이블 기능에 대해서 살펴본다. 현재 버전은 CTP2 (13.0.200)이다. Feature/Limit SQL Server 2014 SQL Server 2016 Maximum size of durable table 256 GB 2 TB LOB (varbinary(max), [n]varchar(max)) Not supported Supported* Transparent Data Encryption (TDE) Not supported Supported Offline Checkpoint Threads 1 1 per container ALTER PR..