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Python에서 Tesseract 사용하기 · Version : MAC OS, Python 3.X, PIP3 이전 포스트에서 Tesseract 오픈소스 소프트웨어를 사용하여 이미지에 포함된 문자열을 추출하는 방법에 대해서 알아 보았다. · Tesseract를 활용한 이미지 속 문자인식 : https://sungwookkang.com/1475 다른 포스트에도 언급한바 있지만, 이미지의 경우 배경 색상이나, 글꼴, 언어 타입에 따라 인식률에 차이가 크므로, 전처리 과정이 수반되어야 어느정도 정확도를 높일 수 있다. OpenCV등 오픈소스로 공개된 다양한 이미지 처리 모듈을 사용하기 위해서는 파이썬을 활용할 수 있는데, 그 시작으로 파이썬에서 Tesseract를 임포트하여 사용하는 방법을 설명한다. 이번 포스..

Tesseract를 활용한 이미지 속 문자인식 Tesseract는 이미지로부터 텍스트를 인식하고 추출하는 소프트웨어이며 HP 연구에서에서 개발된 오픈소스 OCR 엔진이다. 현재까지도 LSTM(Long short-term memory)과 같은 딥러닝 방식을 통해 텍스트 인식률을 지속적으로 개선하고 있다. Tesseract를 사용하기 위해서는 관련 프로그램을 설치 해야한다. 프로그램은 아래 주소에서 다운로드 받을 수 있다. · https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki 필자의 경우 MAC OS에서 설치를 진행하였으며 home brew를 사용하여 설치 하였다. brew install tesseract brew로 설치한 경우 아래 명령으로 설치된 경로를 확인할 수 있다..

파이썬과 OpenCV를 이용한 성별 및 연령 판별하기 · Version : Python 3.X, OpenCV 파이썬과 OpenCV 라이브러리를 활용하여 성별 및 연령을 판별해 보도록 한다. 이번 포스트에서는 프로그램 코드에 대한 설명이나 알고리즘에 대한 설명은 다루지 않는다. 참고 사이트에서 다운로드 받은 소스를 단순히 실행하고 결과를 얻음으로써, 이미지 분석에 대한 흥미를 유발하는데 목적이 있다. CV (Computer Vision)은 컴퓨터가 인간처럼 디지털 이미지와 비디오를 보고 식별할 수 있게 하는 연구분야 이다. Computer Vision은 디지털 이미지를 수집, 처리, 분석 및 이해하여 실제 세계에서 고차원적 데이터를 추출하여 결정에 사용할 수 있는 기호 또는 숫자 정보를 생성한다. 이 과정..