메모리 최적화 테이블변수와 701 오류 (loop 사용으로 인한 메모리 부족 오류)
· Version : SQL Server 2014, 2016
메모리 최적화 테이블 변수에서 루프를 사용할 때 아래와 같은 메모리 부족 오류가 발생할 수 있다. 왜 이런 오류가 발생하는 것일까?
Msg 701, Level 17, State 103, Line 11 There is insufficient system memory in resource pool ‘default’ to run this query. |
이 오류는 메모리 최적화 테이블에서 의도된 디자인으로 발생한 오류이다. 메모리 액세스에 최적화된 테이블 변수에 관한 문서를 찾아보면 다음과 같은 설명이 있다. (https://technet.microsoft.com/ko-kr/library/dn535766(v=sql.120).aspx)
테이블 변수에 대한 메모리는 데이터베이스의 리소스 관리자 리소스 풀에서 제공됩니다. 메모리 액세스에 최적화된 테이블과는 달리 테이블 변수의에 의해(삭제된 행을 포함하여) 사용되는 메모리는 테이블 변수가 범위를 벗어날 때 해제됩니다. 메모리는 데이터베이스의 단일 PGPOOL 메모리 소비자의 일부로 계산 됩니다. |
즉 , 메모리 최적화 테이블 변수에서 루프를 사용하면 루프가 끝날때 까지 삭제된 모든 행이 유지되고 있으므로 메모리를 소비하는 것이다. 위 내용을 확인하기 위해 간단한 테스트 시나리오를 만들어 본다. 테스트 시나리오는 메모리 최적화 테이블에 1백만 행을 삽입하고 삭제하는 것을 반복해서 10억건의 데이터를 처리하는 것이다.
1. 디스크 기반의 테이블을 생성하고 1백만 행을 입력 한다.
CREATE table t2( [OrderQty] [smallint] NOT NULL, [ProductID] [int] NOT NULL, [SpecialOfferID] [int] NOT NULL, [LocalID] [int] NOT NULL ) go
insert into t2 select OrderQty, ProductID, SpecialOfferID, 1 as localID from AdventureWorks2016CTP3.[Sales].[SalesOrderDetail_ondisk] go 10 |
2. 메모리 최적화 테이블을 사용할 유형을 생성한다.
CREATE TYPE [SalesOrderDetailType_inmem] AS TABLE( [OrderQty] [smallint] NOT NULL, [ProductID] [int] NOT NULL, [SpecialOfferID] [int] NOT NULL, [LocalID] [int] NOT NULL,
INDEX [IX_ProductID] HASH ([ProductID]) WITH ( BUCKET_COUNT = 1000000), INDEX [IX_SpecialOfferID] NONCLUSTERED (LocalID) ) WITH ( MEMORY_OPTIMIZED = ON ) |
3. 아래 반복문이 잇있는 스크립트를 실행하여 오류를 확인한다.
DECLARE @t2 AS [SalesOrderDetailType_inmem] insert into @t2 select * from t2
while 1 = 1 begin delete @t2 insert into @t2 select * from t2 end |
(1213170 row(s) affected)
(1213170 row(s) affected)
(1213170 row(s) affected) The statement has been terminated. Msg 701, Level 17, State 103, Line 35 There is insufficient system memory in resource pool 'default' to run this query. |
2017-05-01 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr
SQL Server 2016, MS SQL, Memory Optimized table, 메모리 최적화 테이블, Memory consumption, hash index, bucket count, memory table, SQL 2014
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